《论文写作 / 作业辅助》——①.论文选题与框架设计

图书馆守望者

【论文选题与框架设计（详细展开 + 举例说明）】

论文写作最难的第一步往往不是写，而是“选题”和“搭框架”。ChatGPT 可以帮助大学生从 0 到 1 构建一个可写、可查资料、可落地的论文结构。下面进行详细展开。
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【一、如何利用 ChatGPT 进行论文选题】

ChatGPT 可以根据你的专业、课程要求、兴趣方向，帮你筛选出“可写、好写、有资料”的论文选题。

举例（以市场营销专业为例）：  
你只需输入：“我要写关于电商的市场营销课程论文，给我几个能写的方向。”  
ChatGPT 会立即生成：

- Z 世代用户对短视频电商的购买决策影响研究  
- 直播带货中的用户信任机制分析  
- 社交媒体情绪对品牌传播效果的影响  

当你使用UC加速查阅外网文献（如 Google Scholar），可以把文献标题发给 ChatGPT，让它帮助判断“这个选题是否值得写”，大大节省筛选资料的时间。

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【二、如何让 ChatGPT 构建论文框架（各部分结构示例）】

ChatGPT 会根据选题自动生成完整论文框架，包含常见结构：

1. **引言（选题背景 + 研究意义）**  
2. **文献综述（前人研究 + 研究差距）**  
3. **研究方法（问卷、访谈、模型等）**  
4. **数据分析与结果（图表分析、模型结论）**  
5. **讨论与建议（理论贡献 + 实务建议）**  
6. **结论（总结 + 不足 + 展望）**

举例（选题：直播带货中的用户信任机制研究）：

ChatGPT 生成的框架会像这样：

- **1. 引言**：介绍直播电商的发展趋势、为什么信任机制是关键点。  
- **2. 文献综述**：总结国内外对“信任”“电商信任模型”的研究成果。  
- **3. 研究方法**：采用问卷调查 + SEM 模型构建信任路径。  
- **4. 数据分析**：展示结构方程模型的各因子影响路径。  
- **5. 讨论**：总结结果，并提出对商家与平台的建议。  
- **6. 结论**：回顾研究内容并指出未来可拓展的方向。

当你通过UC学习线路查到大量外文论文时，你可以让 ChatGPT 自动根据这些论文生成“综述段落”加到框架中，立即让结构变得更专业。

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【三、ChatGPT 还能帮你优化框架逻辑】

ChatGPT 可根据你的需求，帮助你：

- 合并重复内容  
- 拆分过大的章节  
- 为每个章节添加小节标题  
- 补充图表、模型建议  
- 优化段落逻辑顺序  

举例：

你告诉 ChatGPT：“老师要求论文必须包含模型分析，但我不会做。”  
它能建议你使用：

- TAM 模型  
- SOR 模型  
- AIDMA / AISAS 模型  
- 信任理论模型（信任 → 参与度 → 转化）  

并告诉你模型为什么适合你的选题。

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【四、查资料过程与选题匹配（跨校 / 国外课程常用）】

很多同学在利用跨境学习访问海外课程（如 Coursera、edX、MIT OCW）时，会发现国外课程的案例非常适合写论文。

你可以复制课程中的案例内容给 ChatGPT，让它：

- 提取可写的论文方向  
- 把课堂内容转成学术语言  
- 根据案例自动生成论文框架  

例如：  
你观看 MIT 的“数字营销策略”课程内容后，把视频英文字幕丢给 ChatGPT，它可以自动转成：“基于跨文化用户偏好的数字营销策略研究”这样的选题，并构建可直接使用的框架。

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【五、使用 ChatGPT + 中文学习论坛提升选题质量】

如果你在UC之家浏览其他同学的论文模板、写作经验贴，可以把喜欢的结构样式发给 ChatGPT，它会：

- 自动模仿框架结构  
- 用你的论文选题重新生成  
- 保持格式、风格一致  
- 让你的论文更像“高年级优秀范文”

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【六、最终效果：从不会写 → 当天出框架 → 可直接开始写】

通过 ChatGPT，你可以做到：

- 10 分钟确定可写选题  
- 20 分钟生成完整框架  
- 1 小时生成第一版正文  
- 同时解决“资料从哪里找”“框架怎么写”的痛点